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Questões de Concurso: ETL

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Uma empresa deseja criar uma base de dados para apoio à tomada de decisão. As informações corporativas encontram- se em 4 bancos de dados distintos e possuem representações diferentes para atributos de uma pessoa física. Por exemplo, em determinado banco de dados, uma pessoa física do sexo masculino é representada por um atributo com valor M, enquanto que em outro banco de dados, com valor 1.
Em que etapa de um procedimento de ETL para essa base de dados deve ocorrer uma padronização desse tipo de valor?

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Observe as fontes de dados a seguir.

I - Tabela de um banco de dados relacional.
II - Arquivo XML.
III - Arquivo TXT flat.

Utilizando procedimentos de ETL (Extract, Transform e Load) para carga de um DW, é possível ler dados das fontes

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Atualmente, diversos dados são coletados pelos sistemas digitais de empresas na internet para constituir Big Data com conteúdo sobre os resultados alcançados por seus produtos e serviços, prestígio da imagem da organização e seus representantes. Porém, parte desses dados pode ser falsa ou manipulada por internautas. O tratamento dos dados, a fim de qualificá-los antes de disponibilizá-los para a tomada de decisão na empresa, segundo o conceito das cinco dimensões “V” de avaliação de um Big Data, se refere
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Texto associado.

Acerca dos sistemas de suporte à decisão e inteligência de negócio,

julgue os itens subsequentes.

As ferramentas para extração, transformação e carga de dados

(ETL) copiam todos os dados dos sistemas operacionais e os

transferem para o Data Warehouse de forma a apoiar a análise

corporativa das tendências e a realização de previsões

empresariais.

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A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.

ETL (extract transform load) é uma ferramenta utilizada para extrair informações e realizar análise multidimensional no data warehouse.

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Um conjunto de programas de computador está sendo executado em um conjunto de servidores conectados em rede local, para alimentar um data warehouse a partir dos bancos de dados transacionais de uma empresa, sendo que: um primeiro programa realiza uma cópia de dados transacionais selecionados em estruturas de dados que formam um staging area; um segundo programa faz a leitura dos dados na staging area e alimenta estruturas de bancos de dados em um Operational Data Storage (ODS), que consolida dados operacionais de diversas aplicações e complementa conteúdo. Por fim, outro programa de aplicação faz a leitura do ODS e carrega estruturas de dados em uma estrutura não relacional de tabelas em um data warehouse.

Esse processo para integrar os bancos de dados que são heterogêneos é denominado:

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