Questões DW Data Warehouse Concurso com Gabarito ou Comentadas

1 Questão 851911 | Banco de Dados, DW Data Warehouse, AL AP Analista Legislativo Desenvolvedor de Sistemas, FCC, Ensino Superior

Para construir um Data Warehouse, algumas etapas e processos são necessários. Uma etapa é conhecida como ETL, que compreende as etapas de Extração, Transformação e Armazenagem de dados em Sistemas Específicos ou Armazéns de Dados. Essas etapas são constituídas de várias outras funções, processos e técnicas de data integration. Uma dessas funções chama-se Master Data Management ? MDM e é responsável por

a) misturar os dados para criar um panorama virtual.
b) unir os dados para criar uma visão única deles, através de múltiplas fontes. Ela inclui tanto o ETL quanto capacidades de data integration, para misturar as informações e criar o melhor registro.
c) monitorar e processar fluxos de dados e ajudar a tomar decisões mais rapidamente.
d) fornecer tanto agendamento em lote quanto capacidades em tempo real.
e) criar um ambiente de testes onde os dados possam ser integrados, limpos e padronizados (por exemplo: SP e São Paulo, Masculino e M, Senhora e Sra. etc) além de verificar e remover dados duplicados.

2 Questão 851226 | Banco de Dados, DW Data Warehouse, Câmara de Mangaratiba RJ Redator Legislativo, ACCESS, Ensino Médio

No que diz respeito à Gestão e à Tecnologia da Informação e do Conhecimento, dois conceitos são caracterizados a seguir. I. Está associado à mineração de dados e consiste no uso de processos para explorar grandes quantidades de dados digitais à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, com o objetivo de descobrir relacionamentos sistemáticos entre variáveis; detectando, assim, novos subconjuntos de dados. II. Está associado a um armazém de dados e consiste basicamente de um depósito de dados digitais para armazenar informações corporativas detalhadas; contendo um agrupamento inteligente de dados de uma mesma fonte. Os conceitos caracterizados, em I e em II, são denominados, respectivamente,

a) Data Mining e Data Warehouse.
b) Business Intelligence e Data Mining.
c) Data Mining e Business Intelligence.
d) Business Intelligence e Data Warehouse.
e) Data Warehouse e Data Mining.

3 Questão 849949 | Banco de Dados, DW Data Warehouse, TJ RN Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, COMPERVE, Ensino Superior

Considerado um importante componente da área de Business Intelligence (BI), o DataWarehouse pode fazer uso de diversas fontes de dados. Considere as afirmações abaixo sobre DataWarehouse.

I Faz uso intensivo de operações de escrita e pouco uso de operações de leitura.

II É projetado para tarefas analíticas, oferecendo dados para tomada de decisão.

III Seus dados são projetados e estruturados de maneira normalizada.

IV Contém dados em diferentes níveis, podendo esses dados serem atômicos ou sumarizados.

Estão corretas as afirmações

a) I e IV.
b) I e III.
c) II e III.
d) II e IV.

4 Questão 848120 | Banco de Dados, DW Data Warehouse, AL AP Analista Legislativo Desenvolvedor de Banco de Dados, FCC, Ensino Superior

Duas definições de estruturas de dados estão determinadas para um projeto de datamart de uma loja de varejo: uma delas (tabela A) contém a data da venda, a identificação do produto vendido, a quantidade vendida do produto no dia e o valor total das vendas do produto no dia; a outra (tabela B) contém a identificação do produto, nome do produto, marca, modelo, unidade de medida de peso, largura, altura e profundidade da embalagem.

Considerando os conceitos de modelagem multidimensional de data warehouse, as tabelas A e B são, respectivamente:

a) Query e Réplica
b) Fato e Dimensão
c) Dimensão e Réplica
d) Fato e ETL
e) ETL e Query

Questões de Concurso: DW Data Warehouse

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