Questões Banco de Dados Concurso com Gabarito

34 Questão 161109 | Banco de Dados, BI, Auditor da Receita do Estado, SEAD AP, FGV, Ensino Médio

Atualmente, Business Intelligence tem crescido em importância, particularmente porque insere em seu cenário os conceitos de DataWarehouse. Neste contexto, quando se fala de aplicações para negócio, lida-se com dois tipos distintos: aplicações que sustentam o negócio e aplicações que analisam o negócio.

As aplicações de apoio à tomada de decisão que analisam o negócio utilizam como fonte de dados os mesmos sistemas de controle, mas têm como preocupação principal a identificação de tendências.

Essas aplicações são conhecidas por:

a) FLAP (Free Analytical Processing).
b) FLTP (Free Transaction Processing).
c) OLAP (On-Line Analytical Processing).
d) OLTP (Offline Transaction Processing).
e) RLAP (Relational Analytical Processing).

37 Questão 849949 | Banco de Dados, DW Data Warehouse, TJ RN Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, COMPERVE, Ensino Superior

Considerado um importante componente da área de Business Intelligence (BI), o DataWarehouse pode fazer uso de diversas fontes de dados. Considere as afirmações abaixo sobre DataWarehouse.

I Faz uso intensivo de operações de escrita e pouco uso de operações de leitura.

II É projetado para tarefas analíticas, oferecendo dados para tomada de decisão.

III Seus dados são projetados e estruturados de maneira normalizada.

IV Contém dados em diferentes níveis, podendo esses dados serem atômicos ou sumarizados.

Estão corretas as afirmações

a) I e IV.
b) I e III.
c) II e III.
d) II e IV.

38 Questão 119500 | Banco de Dados , Data Warehouse, Analista de Sistemas Júnior, TRANSPETRO, CESGRANRIO, Ensino Médio

Os conceitos e aplicações de data warehouse e visões de bancos de dados relacionais de sistemas transacionais possuem pontos em comum, e, por conta deles, eventualmente são erroneamente considerados sinônimos. Uma das diferenças entre visões de bancos de dados relacionais e data warehouses reside no fato de que visões relacionais de bancos de dados transacionais

a) implementam como uma de suas componentes a dimensão tempo, que nem sempre está presente em data warehouses.
b) permitem a combinação dinâmica de seus dados, em diferentes perspectivas, pela aplicação de operações pivoting e roll up.
c) podem ser indexadas, ao contrário de data warehouses, que, por sua característica multidimensional, são armazenados em árvores AVL.
d) podem, diferentemente de data warehouses, ser implementadas com técnicas top down e bottom up.
e) possuem estados com conteúdo dinâmico, já que elas dependem dos estados das relações que referenciam, diferentemente de data warehouses, de natureza não volátil.

Questões de Concurso: Banco de Dados

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