Questões de Concursos Públicos: Regressão

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71 Q543704 | Estatística, Regressão, Analista Judiciário, Tribunal de Justiça   AL, FGV, Ensino Médio

No caso da seleção de Modelos de Regressão Múltipla por meio do grau de aderência e do nível de captura das variações da variável explicada, alguns cuidados devem ser tomados.

Dentre esses, cabe destacar que:

72 Q542806 | Estatística, Regressão, Analista em C&T Pleno, MCT, CESPE, Ensino Médio
Os modelos refletem um conjunto de rotinas de trabalho operacionais que interagem entre si, de forma sistêmica, e que são capazes de impactar o desempenho organizacional. Modelos de baixo para cima geralmente podem ser integrados a outros modelos utilizados para a gerência estratégica. Requerem mais tempo e mais recursos para serem desenvolvidos, exigem dados detalhados e, dessa forma, reduzem a necessidade de avaliações subjetivas, como os modelos baseados em cenários.

A reta de regressão é representada pela equação y = a + bx. O coeficiente b é o intercepto e o coeficiente a é a declividade da reta e define o aumento ou a diminuição da variável y por unidade de variação da variável x.

73 Q543464 | Estatística, Regressão, Analista Judiciário, TJSE SE, CESPE, Ensino Médio
Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens subsecutivos. Em um modelo de regressão linear simples, o coeficiente de determinação cresce à medida que a correlação entre a variável resposta e a variável regressora aumenta.
74 Q542611 | Estatística, Regressão, Estatístico, FUB, CESPE, Ensino Médio

Em um estudo clínico utilizou-se um modelo de regressão logística em que y é a variável resposta, como preditor linear, a expressão a + bx + cz, em que x = 0 para o grupo placebo e x = 1 para o grupo de tratamento; z é uma medida de colesterol (em escala de 0 a 5) antes do início do tratamento. Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

A variável resposta y é binária.

75 Q542524 | Estatística, Regressão, Analista Judiciário, TJSE SE, CESPE, Ensino Médio
Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens subsecutivos. Em um modelo de regressão linear, a variância associada às estimativas obtidas pelo método da máxima verossimilhança é menor que as variâncias associadas às estimativas obtidas por mínimos quadrados.
76 Q543099 | Estatística, Regressão, Analista Judiciário, TJSE SE, CESPE, Ensino Médio
Julgue os próximos itens, referentes à qualidade de ajuste de um modelo de regressão. Se um modelo de regressão linear simples tivesse coeficiente de determinação igual a 0,75, então, nesse modelo, a soma de quadrados do resíduo seria menor que a metade da soma de quadrados totais.
77 Q543348 | Estatística, Regressão, Analista Judiciário, CNJ, CESPE, Ensino Médio

No que se refere aos estimadores dos parâmetros dos modelos de regressão, julgue os itens seguintes.

Se a inclinação da reta de regressão com relação ao eixo das abscissas for igual a 45º, então, para cada unidade acrescentada na variável independente (X), ocorre um acréscimo de duas unidades na variável dependente (Y).

78 Q543225 | Estatística, Regressão, Estatístico Júnior, Petrobras, CESGRANRIO, Ensino Médio

Em uma regressão logística, considere a variável resposta (Y) como óbito de recém-nascidos (1 indica morte, 0 indica não morte) e a variável explicativa (X) sendo peso ao nascer, em quilos. O resultado do cálculo de E(Y) quando X vale 1,0 é 0,7. Esse 0,7 é a probabilidade de o recém-nascido

79 Q543367 | Estatística, Regressão, Estatístico, Funasa, Dom Cintra Fundação, Ensino Médio

Os quatro principais pressupostos da regressão são os seguintes:

80 Q542080 | Estatística, Regressão, Analista Ministerial, MPE PE, FCC, Ensino Médio

No modelo de Regressão Múltipla

onde o termo aleatório é heterocedástico, é correto afirmar: