Questões Regressão Concurso com Gabarito

24 Questão 541899 | Estatística, Regressão, Analista Ministerial, MPE PE, FCC, Ensino Médio

O Método de Mínimos Quadrados Generalizado é

a) um procedimento adequado para estimar os parâmetros de um modelo de regressão linear na presença de heterocedasticidade.
b) um caso particular do Método de Mínimos Quadrados Ponderados.
c) utilizado para estudar um Sistema de Equações Simultâneas.
d) um procedimento adequado para estimar os parâmetros de um modelo de regressão linear quando as variáveis explicativas não são linearmente independentes.
e) um procedimento de estimação que deve ser usado quando todas as hipóteses do modelo de regressão linear não são válidas.

28 Questão 543816 | Estatística, Regressão, Analista de Atividades do Hemocentro, FHB DF, IADES, Ensino Médio

A técnica estatística de análise de regressão é uma das principais ferramentas para se obterem estimativas. Acerca desse tema, assinale a alternativa correta.

a) A análise de regressão consiste no estudo da dependência de uma variável, denominada variável dependente, em relação a uma ou mais variáveis, conhecidas como explanatórias, buscando estimar o valor médio da população da primeira em termos dos valores conhecidos das segundas, obtidos por amostragens repetidas.
b) Uma relação estatística, quando forte e sugestiva, indica o estabelecimento de conexão causal.
c) Uma variável estocástica é aquela que pode ser predita com certeza, e não probabilisticamente.
d) A análise de regressão da dependência de uma variável em relação a duas variáveis explanatórias é conhecida como análise de regressão simples.
e) Uma série temporal é uma observação de vários dados em um mesmo ponto do tempo.

29 Questão 543912 | Estatística, Regressão, Analista Técnico, Ministério Público Estadual BA, FGV, Ensino Médio

Em modelos de regressão linear existem três métodos de estimação mais frequentemente empregados. São eles o de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), o do Melhor Estimador Linear Não Tendencioso (BLUE) e o de Máxima Verossimilhança (MV).

Sobre esses métodos, supondo válidos os pressupostos básicos do modelo, é correto afirmar que:

a) todos geram os mesmos estimadores para os parâmetros da equação do modelo;
b) os estimadores de MQO estão baseados nas propriedades dos próprios estimadores;
c) os estimadores de MV são todos não tendenciosos;
d) os estimadores obtidos pelo BLUE são mais eficientes do que os de MQO e de MV;
e) os estimadores de MV não dependem da distribuição de probabilidades dos erros.

Questões de Concurso: Regressão

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