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Questões de Concurso: Econometria

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Sobre o modelo de regressão com variável dependente binária, considere as afirmativas a seguir.

I – O modelo não pode incluir variáveis independentes contínuas.

II – A função probito é uma das possíveis funções de ligação entre a variável resposta e as variáveis independentes.

III – A estatística deviance é calculada como o logaritmo da razão de chances.

É correto o que se afirma em

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Em uma regressão para o preço de imóveis (em R$ mil), são consideradas variáveis determinantes a metragem do imóvel (X1), um índice de qualidade de vida do bairro em que ele se situa (X2) e duas variáveis qualitativas que indicam o seu padrão de construção (D1 e D2).

"Imagem

Os resultados da estimação foram os seguintes: YE = 55 + 1,5X1 + 2,8X2 + 30D1 + 52D2

A diferença estimada entre imóveis de alto e baixo padrão de construção, com mesma metragem e na mesma região, é (em R$ mil):

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Texto associado.

Considere duas variáveis aleatórias, V e Z, em que V possui
distribuição binomial com n = 1 e p = 0,2, enquanto Z possui
distribuição binomial com n = 1 e p = 0,8. Considerando que a
covariância entre V e Z é igual a 0,04, julgue os itens que se
seguem.

Não é possível ocorrer, simultaneamente, V = 1 e Z = 0.

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O tempo de ligações telefônicas segue uma distribuição de probabilidade exponencial com média de 3 minutos. Um sujeito chega a um telefone público e descobre que a pessoa à sua frente está na ligação há pelo menos dois minutos.
Qual é a probabilidade de essa ligação durar pelo menos cinco minutos no total?

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O índice de preços de Laspeyres, para um conjunto de mercadorias, em um período t, é determinado pela média ponderada dos preços relativos, utilizando-se, como fatores de ponderação,
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Ao calcular os índices de preços de certo conjunto de bens, o economista nota que o resultado do índice de Laspeyres é maior que o índice de Paasche. Isso ocorre porque
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Na estimativa de uma regressão linear, o problema da heterocedasticidade ocorre quando

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Os parâmetros a e b da regressão linear simples, Y = a + bX, entre dois conjuntos de dados Y e X, foram estimados pelo método de minimização da soma dos quadrados dos desvios. No gráfico cartesiano comum, com os dados X no eixo horizontal e os dados Y no eixo vertical, a reta de regressão estimada

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