Questões Data Warehouse de Concursos Públicos

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Data Warehouse e Data Mart podem ser definidos como bancos de dados

I. destinados a sistemas de apoio à decisão e cujos dados são armazenados em estruturas lógicas dimensionais.

II. de mesmo tipo, cuja diferença está no escopo e nos limites de suas abrangências.

III. de conteúdo exclusivo que não dependem dos dados operacionais e/ou transacionais.

Está correto o que consta em

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Assinale a alternativa que melhor descreve o processo de ETL.

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Acerca de soluções de suporte a decisão, julgue os itens seguintes.

As ferramentas de software ETL (extract transform load) têm como função a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados de acordo com as regras de negócio e a carga dos dados em um data mart ou um DW.

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Analise a citação abaixo.

Um conjunto integrado de dados extraídos de bancos de dados operacionais, históricos, externos e selecionados, editados e padronizados para recuperação e análise, para fornecer inteligência empresarial na tomada de decisões gerenciais.”

A citação integra os conceitos do Business Intelligence, sendo conhecida por:

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Os data warehouses são sistemas computacionais que armazenam os dados corporativos de forma consolidada, disponibilizando informações com maior eficiência, consistência e segurança para a tomada de decisão dos gestores. Acerca dos data warehouses, julgue os itens que se seguem. Os atributos da tabela de dimensões possibilitam os recursos de slicing e dicing analíticos.
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O processo de ETL em uma Data Warehouse possui várias fases. Em uma destas fases é efetuada a

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Texto associado.

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Com base nas figuras I e II acima, e nos conceitos de
datawarehousing, julgue os itens subsequentes.

Na figura II, que corresponde à visão de Kimball, o datawarehousing é visto como uma constituição de data marts, cujo foco é entregar objetivos do negócio para departamentos na organização

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Texto associado.

Imagem 024.jpg

Com base nas figuras I e II acima, e nos conceitos de
datawarehousing, julgue os itens subsequentes.

Na figura I, o datawarehouse é criado com base em um enfoque subject-by-subject. Dessa forma, o desenvolvimento de um datawarehouse poderia começar com dados de uma loja online, por exemplo, e outros subjects seriam adicionados ao datawarehouse conforme as necessidades. Nesse enfoque, o data mart é a criação de uma subject area do datawarehouse.

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Os depósitos de dados voltados para o processo decisório gerencial e que podem ser definidos como espécies de mesmo tipo e estrutura são

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Considere o sistema de datawarehouse para responder às questões de nos 60 e 61. Definições do sistema datawarehouse:

• tempo (hierarquia dada por semana, mês e ano)

• item (hierarquia dada por produto, família de produtos, marca)

• local (hierarquia dada por loja, cidade, estado, região)

Sejam as seguintes consultas OLAP pedidas pelo cliente:

I - Vendas semestrais de dois tipos de produtos específicos por região

II - Vendas diárias de uma marca em uma cidade

III - Vendas mensais por família de produtos por bairro

IV - Vendas trimestais por família de produtos de duas regiões diferentes

De acordo com a hierarquia definida no sistema, são possíveis APENAS as consultas pedidas em

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