Questões Data Warehouse Concurso com Gabarito

1 Questão 119500 | Banco de Dados , Data Warehouse, Analista de Sistemas Júnior, TRANSPETRO, CESGRANRIO, Ensino Médio

Os conceitos e aplicações de data warehouse e visões de bancos de dados relacionais de sistemas transacionais possuem pontos em comum, e, por conta deles, eventualmente são erroneamente considerados sinônimos. Uma das diferenças entre visões de bancos de dados relacionais e data warehouses reside no fato de que visões relacionais de bancos de dados transacionais

a) implementam como uma de suas componentes a dimensão tempo, que nem sempre está presente em data warehouses.
b) permitem a combinação dinâmica de seus dados, em diferentes perspectivas, pela aplicação de operações pivoting e roll up.
c) podem ser indexadas, ao contrário de data warehouses, que, por sua característica multidimensional, são armazenados em árvores AVL.
d) podem, diferentemente de data warehouses, ser implementadas com técnicas top down e bottom up.
e) possuem estados com conteúdo dinâmico, já que elas dependem dos estados das relações que referenciam, diferentemente de data warehouses, de natureza não volátil.

2 Questão 611900 | Informática, Data Warehouse, Ensino Médio

O datawarehouse requer a definição e a implementação de procedimentos que efetuem a

a) inserção de dados dos bancos de dados dos sistemas do nível operacional, a integração dos dados inseridos dos diferentes bancos de dados, a agregação dos dados conflitantes e a manutenção de metarotinas.
b) extração de dados dos bancos de dados dos sistemas do nível gerencial, a integração dos dados extraídos dos bancos de dados equivalentes, a integração dos dados agregados e a construção de metadados.
c) extração de dados dos bancos de dados dos sistemas do nível operacional, a integração dos dados extraídos dos diferentes bancos de dados, a agregação dos dados integrados e a manutenção de metadados.
d) extração de dados dos sistemas do nível operacional, a integração dos dados inseridos nos diferentes bancos de dados, a agregação dos dados integrados a nível gerencial e a inserção de metadados.
e) extração de dados dos sistemas do nível operacional, a integração dos dados codificados a nível operacional, a agregação dos dados especializados e a manutenção de metadados.

3 Questão 117193 | Banco de Dados , Data Warehouse , Analista de Sistemas, ELETROBRÁS, CESGRANRIO, Ensino Médio

Um data mart do departamento de vendas de uma grande empresa possui uma tabela fato com cinco métricas associadas a oito diferentes dimensões. O analista de TI está em dúvida sobre que modelagem utilizar. Considerando-se as opções snowflake e star schema, qual a desvantagem de se utilizar, nessa situação, a modelagem snowflake?

a) A modelagem star schema não contempla a possibilidade de armazenamento de atributos para cada dimensão, minimizando a quantidade de memória utilizada.
b) Uma maior quantidade de joins entre as tabelas de dimensões e as tabelas de hierarquia associadas será realizada, ocasionando queda de desempenho no processo de agregação das métricas.
c) As chaves estrangeiras, relativas às dimensões armazenadas na tabela fato, devem corresponder às hierarquias existentes nessas dimensões, ocasionando maior quantidade de registros na tabela fato.
d) Na modelagem snowflake, a manutenção dos dados dimensionais se torna mais dispendiosa, tendo em vista que as tabelas dimensionais não estão normalizadas.
e) Diferentemente da modelagem star schema, na modelagem snowflake, as chaves estrangeiras na tabela fato não apontam para o nível mais baixo (atômico) da hierarquia das dimensões associadas.

6 Questão 117771 | Banco de Dados , Data Warehouse, Analista de Sistemas, MEC, FGV, Ensino Médio

Um termo está associado a uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão. É implementado por meio de um banco de dados contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa, que foram selecionados e depurados, tendo sido otimizados para processamento de consulta e não para processamento de transações. Em geral, requer a consolidação de outros recursos de dados além dos armazenados em base de dados relacionais, incluindo informações provenientes de planilhas eletrônicas e documentos textuais. Seu objetivo é fornecer uma "imagem única da realidade do negócio". De uma forma geral, são sistemas que compreendem um conjunto de programas que extraem dados do ambiente de dados operacionais da empresa, um banco de dados que os mantém, e sistemas que fornecem estes dados aos seus usuários. O termo aqui tratado define o conceito de:

a) DataMining
b) DataSystems
c) DataBusiness
d) DataProcessing
e) DataWarehouse

7 Questão 649271 | Informática, Data Warehouse, Analista em Gestão Especializado em TI, Defensoria Pública do Estado de Amazonas AM, FCC, Ensino Superior

Sobre o processo de ETL, aplicado a data warehouse, é correto afirmar que

a) a fase de extração de dados consiste em obter os dados do servidor do data warehouse.
b) a fase de transformação consiste em realizar modificações nos dados carregados, adequando seus valores ao modelo definido para o data warehouse.
c) as fases de extração e carga de dados são realizadas de forma simultânea.
d) a fase de carga de dados visa eliminar valores nulos contidos nos bancos de dados transacionais da empresa.
e) a fase de carga de dados consiste em inserir os dados transformados nos bancos de dados transacionais da empresa.

8 Questão 121867 | Informática, Data Warehouse, Analista de Sistemas Júnior, Petrobrás, CESGRANRIO, Ensino Superior

Os armazéns de dados (Data Warehouses) servem como uma importante ferramenta aos gestores para avaliarem a uma conveniência da execução da estratégia organizacional utilizada. Sobre concepção/uso de Data Warehouses, tem-se que

a) a concepção de um data warehouse segue os mesmos princípios do projeto de bancos de dados de sistemas transacionais, com as etapas de modelagem conceitual de dados, projeto lógico e projeto físico de banco de dados.
b) as técnicas de geração de modelos multidimensionais sempre consideram a existência de uma tabela de fatos, que mantém associações com tabelas periféricas, chamadas dimensões.
c) o projeto de data warehouses carrega, na base do data warehouses, amostras de dados com alto nível de detalhes, com vistas a auditar, sempre que necessário, os dados consolidados utilizados nas análises realizadas.
d) um data mart pode ser definido como uma porção física ou lógica do data warehouse, centrado em um assunto específico, com a finalidade de facilitar o processo de Extração, Transformação e Carga (ET no data warehouse principal.
e) a incorporação da dimensão tempo em data warehouses é opcional e utilizada quando se deseja aprimorar a qualidade das análises realizadas em sistemas OLAP.

9 Questão 630534 | Informática, Data Warehouse, Analista Judiciário, TJCE CE, CESPE, Ensino Superior

No que se refere a datawarehouse, assinale a opção correta.

a) Os dados que alimentam um datawarehouse devem, necessariamente, fazer parte de um mesmo banco de dados de origem.
b) No que se refere à frequência das atualizações dos dados, os datawarehouses se comparam aos bancos de dados tradicionais.
c) Com a finalidade de otimizar o desempenho de um datawarehouse, permite-se que nele sejam criados índices.
d) Os datawarehouses são sistemas de apoio à decisão criados de forma otimizada para atender ao seu objetivo principal, que é o processamento de transações de rotina em larga escala.
e) A estrutura de um datawarehouse é diferente em relação à de um banco de dados tradicional, embora alguns aspectos, como, por exemplo, o funcionamento e o desempenho sejam idênticos.

10 Questão 164931 | Banco de Dados, Data Warehouse, Auditor Fiscal da Receita Federal Área Tecnologia da Informação, Receita Federal, ESAF, Ensino Médio

Em um Data WareHouse, é correto afirmar que a aquisição da informação

a) é um conjunto integrado de dados de apoio às decisões gerenciais, não-volátil, baseado em assuntos e variável em relação ao tempo.
b) usa complexas pesquisas em grandes volumes de dados para explorar e identifi car relacionamentos entre variáveis que antes eram previamente independentes, permitindo que as organizações gerenciem relacionamentos de causa e efeito mais efi cientemente e antecipem políticas para isso.
c) é a camada responsável por prover o armazenamento da informação.
d) é parte da arquitetura que suportará um conjunto de ferramentas de apresentação e análise.
e) é a camada responsável por reunir, refinar, limpar e agregar os dados dos sistemas de produção. O dado deve estar correto e prover um único significado para facilitar a tomada de decisão.

Questões de Concurso: Data Warehouse

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