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Questões de Concurso: Data Mining

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21 Questão 624899 | Informática, Data Mining, Analista de Saneamento, EMBASA BA, CESPE, Ensino Superior

Com relação aos sistemas de apoio à decisão, julgue os itens seguintes.

A regra de classificação pode ser aplicada de várias formas, sendo uma delas a regressão. A análise de regressão é comumente aplicada quando se tem apenas um único domínio de pesquisa. No entanto, o resultado dessa análise não equivale a uma operação de data mining para a previsão da variável destino.

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22 Questão 114940 | Banco de Dados, Data Mining, Analista de Planejamento e Orçamento Tecnologia da Informação, MPOG, ESAF, Ensino Médio

Mineração de Dados

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23 Questão 648768 | Informática, Data Mining, Analista de Sistemas, Conselho Regional de Farmácia SP, IDECAN, Ensino Superior
“A etapa de Mineração de Dados compreende a busca efetiva por conhecimentos úteis no contexto da aplicação de KDD (Knowledge Discovery in Database), ou Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados. É a principal etapa do processo de KDD.” Acerca de algumas das tarefas do KDD, analise a assertiva a seguir: “compreende a busca por uma função que mapeie os registros de um banco de dados em um intervalo de valores reais”. Assinale a alternativa que apresenta esta tarefa.
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24 Questão 620822 | Informática, Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação Perfil I, DATAPREV, CESPE, Ensino Superior
Mineração de dados é o processo de empregar uma ou mais técnica de aprendizagem em computador para, automaticamente, analisar e extrair conhecimentos de dados contidos em uma base de dados. Julgue os itens seguintes, que versam sobre mineração de dados e KDD. O processo de KDD é iterativo e cíclico, podendo a saída de uma etapa requerer revisão em etapa anterior. Nesse contexto, a mineração de dados pode ser entendida como uma etapa desse processo.
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25 Questão 643347 | Informática, Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação Perfil I, DATAPREV, CESPE, Ensino Superior
Julgue os seguintes itens, acerca de técnicas de mineração de dados. Outliers são instâncias de dados (observações) atípicas porque se mantêm à distância anormal das outras instâncias em uma amostra aleatória representativa da população de onde as instâncias foram extraídas.
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26 Questão 116195 | Banco de Dados , Data Mining , Analista de Sistemas, Senado Federal, FGV, Ensino Médio

Considerando as diferentes técnicas de mineração de dados, não é correto afirmar que:

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27 Questão 156440 | Banco de Dados, Data Mining, Analista Ministerial Informática, MPE PI, CESPE, Ensino Médio
Texto associado.

Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.

Em datamining, o uso de holdout induz o modelo de classificação a partir do conjunto de treinamento, e seu desempenho é avaliado no conjunto de teste. Quanto menor o conjunto de treinamento, maior a variância do modelo; no entanto, se o conjunto de treinamento for grande demais, a precisão estimada calculada a partir do conjunto menor é menos confiável.

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28 Questão 190244 | Banco de Dados, Data Mining, Agente da Fiscalização Financeira Informática Produção e Banco de Dados, TCE SP, FCC, Ensino Médio

NÃO é um objetivo da mineração de dados (mining), na visão dos diversos autores,

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30 Questão 633617 | Informática, Data Mining, Analista, CVM, ESAF, Ensino Superior

Mineração de Dados é

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