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Questões de Concurso: DW Data Warehouse

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Considerado um importante componente da área de Business Intelligence (BI), o DataWarehouse pode fazer uso de diversas fontes de dados. Considere as afirmações abaixo sobre DataWarehouse.

I Faz uso intensivo de operações de escrita e pouco uso de operações de leitura.

II É projetado para tarefas analíticas, oferecendo dados para tomada de decisão.

III Seus dados são projetados e estruturados de maneira normalizada.

IV Contém dados em diferentes níveis, podendo esses dados serem atômicos ou sumarizados.

Estão corretas as afirmações

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Texto associado.

Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining
e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.

Um cubo de dados é a representação multidimensional dos dados não agregados na qual é necessário que as dimensões tenham o mesmo tamanho.

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Texto associado.

Acerca de fundamentos de administração de dados, fundamentos de banco de dados e conceitos envolvidos em data warehouse, julgue os itens seguintes.

Na construção de um data warehouse, o processo extract, transform and load (ETL), normalmente, é o menos crítico e o mais rápido. Esse processo envolve a extração dos dados, na sua transformação, e, eventualmente, influencia na limpeza desses dados.

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O texto a seguir se refere à modelagem de Data Warehouse.

Se na modelagem do Data Warehouse for adotada uma abordagem ________, cada elemento de dados (por exemplo, a venda de um item) será representado em uma relação, chamada tabela de fatos, enquanto que as informações que ajudam a interpretar os valores ao longo de cada dimensão são armazenadas em uma tabela de dimensões, uma para cada dimensão. Esse tipo de esquema de banco de dados é chamado um esquema estrela, em que a tabela de fatos é o centro da estrela e as tabelas de dimensões são os pontos. Quando a abordagem _______ é escolhida, um operador específico que faz a agregação prévia da tabela de fatos ao longo de todos os subconjuntos de dimensões é utilizado e pode aumentar consideravelmente a velocidade com que muitas consultas _______ podem ser respondidas.

Considerando a ordem das lacunas, qual sequência de termos completa corretamente o texto acima?

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Um órgão público deseja criar uma base de informações gerenciais sobre operações bancárias de empresas brasileiras. Para isso, um analista de BI (Business Intelligence) desse órgão apresenta as recomendações a seguir.

I - As ferramentas de ETL e OLAP deverão estar, necessariamente, instaladas na mesma máquina do banco de dados de origem.

II - O modelo snowflake exige o uso de chaves artificiais (surrogate keys) para as tabelas que necessitam de histórico.

III - A dimensão Tempo sempre pode ser carregada antecipadamente.

Está(ão) correta(s) APENAS a(s) recomendação(ões)

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Texto associado.

Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining
e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.

Um data warehouse é um repositório de informações de uma fonte única, armazenadas sob diversos esquemas, em um só local, e que fornecem dados consolidados.

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Data warehouses geralmente contém tabelas com grande número de informações e requerem técnicas para manejá-las e prover um bom desempenho de pesquisa. O Oracle 10g provê meios de particionamento de tabelas para se adequar a este modelo. Os tipos de particionamento (partitioning) disponíveis são: Range, Hash, Composite e
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No que diz respeito à Gestão e à Tecnologia da Informação e do Conhecimento, dois conceitos são caracterizados a seguir. I. Está associado à mineração de dados e consiste no uso de processos para explorar grandes quantidades de dados digitais à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, com o objetivo de descobrir relacionamentos sistemáticos entre variáveis; detectando, assim, novos subconjuntos de dados. II. Está associado a um armazém de dados e consiste basicamente de um depósito de dados digitais para armazenar informações corporativas detalhadas; contendo um agrupamento inteligente de dados de uma mesma fonte. Os conceitos caracterizados, em I e em II, são denominados, respectivamente,
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