Questão 648768: “A etapa de Mineração de Dados compreende a busca efetiva...

“A etapa de Mineração de Dados compreende a busca efetiva por conhecimentos úteis no contexto da aplicação de KDD (Knowledge Discovery in Database), ou Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados....

Questão 648768 | Informática, Data Mining, Analista de Sistemas, Conselho Regional de Farmácia SP, IDECAN, Ensino Superior

“A etapa de Mineração de Dados compreende a busca efetiva por conhecimentos úteis no contexto da aplicação de KDD (Knowledge Discovery in Database), ou Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados. É a principal etapa do processo de KDD.” Acerca de algumas das tarefas do KDD, analise a assertiva a seguir: “compreende a busca por uma função que mapeie os registros de um banco de dados em um intervalo de valores reais”. Assinale a alternativa que apresenta esta tarefa.

a) Regressão.
b) Classificação.
c) Sumarização.
d) Agrupamento.

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1 Questão 647649 | Informática, Data Mining, Analista, Defensoria Pública do Estado do Rio Grande do Sul RS, FCC, Ensino Superior

Uma das técnicas bastante utilizadas em sistemas de apoio à decisão é o Data Mining, que se constitui em uma técnica

a) para a exploração e análise de dados, visando descobrir padrões e regras, a pr incípio ocultos, importantes à aplicação.
b) para se realizar a criptografia inteligente de dados, objetivando a proteção da informação.
c) que visa sua distribuição e replicação em um cluster de servidores, visando aprimorar a disponibilidade de dados.
d) de compactação de dados, normalmente bastante eficiente, permitindo grande desempenho no armazenamento de dados.
e) de transmissão e recepção de dados que permite a comunicação entre servidores, em tempo real.

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2 Questão 645243 | Informática, Data Mining, Analista de Gestão Corporativa, EPE, CESGRANRIO, Ensino Superior

As técnicas de mineração de dados podem ser categorizadas em supervisionadas e não supervisionadas.

As técnicas de árvores de decisão, agrupamento e regras de associação são categorizadas, respectivamente, como

a) não supervisionada, não supervisionada, não supervisionada
b) não supervisionada, supervisionada e não supervisionada
c) supervisionada, não supervisionada e não supervisionada
d) supervisionada, não supervisionada e supervisionada
e) supervisionada, supervisionada e supervisionada

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3 Questão 629265 | Informática, Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação Perfil I, DATAPREV, CESPE, Ensino Superior

Mineração de dados é o processo de empregar uma ou mais técnica de aprendizagem em computador para, automaticamente, analisar e extrair conhecimentos de dados contidos em uma base de dados. Julgue os itens seguintes, que versam sobre mineração de dados e KDD. Existem diversas técnicas de mineração de dados, todas elas, usam exclusivamente a aprendizagem indutiva.

Certo
Errado

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4 Questão 648112 | Informática, Data Mining, Agente de Polícia Federal, Departamento de Polícia Federal, CESPE, Ensino Médio

Julgue os itens que se seguem, relativos a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de máquina. Situação hipotética: Na ação de obtenção de informações por meio de aprendizado de máquina, verificou-se que o processo que estava sendo realizado consistia em examinar as características de determinado objeto e atribuir-lhe uma ou mais classes; verificou-se também que os algoritmos utilizados eram embasados em algoritmos de aprendizagem supervisionados. Assertiva: Nessa situação, a ação em realização está relacionada ao processo de classificação.

Certo
Errado

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5 Questão 632360 | Informática, Data Mining, Analista Judiciário, TJCE CE, CESPE, Ensino Superior

Assinale a opção correta acerca de datamining.

a) A informação acerca dos resultados obtidos no processo de mineração é apresentada apenas de forma gráfica.
b) A classificação, uma das principais tecnologias da mineração de dados, caracteriza-se por possuir um conjunto de transações, sendo cada uma delas relacionada a um itemset.
c) É possível realizar mineração de dados em documentos textuais como, por exemplo, uma página da Internet.
d) A grande desvantagem de um datamining consiste no fato de que a identificação de um padrão, para a geração do conhecimento, só é possível por meio da análise em pequenas quantidades de dados.
e) Durante a fase de reconhecimento de padrões, para cada banco de dados, é permitido um único tipo de padrão.

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