Questão 643347: Julgue os seguintes itens, acerca de técnicas de mineraçã...

Julgue os seguintes itens, acerca de técnicas de mineração de dados. Outliers são instâncias de dados (observações) atípicas porque se mantêm à distância anormal das outras instâncias em uma amostr...

Questão 643347 | Informática, Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação Perfil I, DATAPREV, CESPE, Ensino Superior

Julgue os seguintes itens, acerca de técnicas de mineração de dados. Outliers são instâncias de dados (observações) atípicas porque se mantêm à distância anormal das outras instâncias em uma amostra aleatória representativa da população de onde as instâncias foram extraídas.

Certo
Errado

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1 Questão 647649 | Informática, Data Mining, Analista, Defensoria Pública do Estado do Rio Grande do Sul RS, FCC, Ensino Superior

Uma das técnicas bastante utilizadas em sistemas de apoio à decisão é o Data Mining, que se constitui em uma técnica

a) para a exploração e análise de dados, visando descobrir padrões e regras, a pr incípio ocultos, importantes à aplicação.
b) para se realizar a criptografia inteligente de dados, objetivando a proteção da informação.
c) que visa sua distribuição e replicação em um cluster de servidores, visando aprimorar a disponibilidade de dados.
d) de compactação de dados, normalmente bastante eficiente, permitindo grande desempenho no armazenamento de dados.
e) de transmissão e recepção de dados que permite a comunicação entre servidores, em tempo real.

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2 Questão 645243 | Informática, Data Mining, Analista de Gestão Corporativa, EPE, CESGRANRIO, Ensino Superior

As técnicas de mineração de dados podem ser categorizadas em supervisionadas e não supervisionadas.

As técnicas de árvores de decisão, agrupamento e regras de associação são categorizadas, respectivamente, como

a) não supervisionada, não supervisionada, não supervisionada
b) não supervisionada, supervisionada e não supervisionada
c) supervisionada, não supervisionada e não supervisionada
d) supervisionada, não supervisionada e supervisionada
e) supervisionada, supervisionada e supervisionada

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3 Questão 629265 | Informática, Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação Perfil I, DATAPREV, CESPE, Ensino Superior

Mineração de dados é o processo de empregar uma ou mais técnica de aprendizagem em computador para, automaticamente, analisar e extrair conhecimentos de dados contidos em uma base de dados. Julgue os itens seguintes, que versam sobre mineração de dados e KDD. Existem diversas técnicas de mineração de dados, todas elas, usam exclusivamente a aprendizagem indutiva.

Certo
Errado

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4 Questão 648112 | Informática, Data Mining, Agente de Polícia Federal, Departamento de Polícia Federal, CESPE, Ensino Médio

Julgue os itens que se seguem, relativos a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de máquina. Situação hipotética: Na ação de obtenção de informações por meio de aprendizado de máquina, verificou-se que o processo que estava sendo realizado consistia em examinar as características de determinado objeto e atribuir-lhe uma ou mais classes; verificou-se também que os algoritmos utilizados eram embasados em algoritmos de aprendizagem supervisionados. Assertiva: Nessa situação, a ação em realização está relacionada ao processo de classificação.

Certo
Errado

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5 Questão 632360 | Informática, Data Mining, Analista Judiciário, TJCE CE, CESPE, Ensino Superior

Assinale a opção correta acerca de datamining.

a) A informação acerca dos resultados obtidos no processo de mineração é apresentada apenas de forma gráfica.
b) A classificação, uma das principais tecnologias da mineração de dados, caracteriza-se por possuir um conjunto de transações, sendo cada uma delas relacionada a um itemset.
c) É possível realizar mineração de dados em documentos textuais como, por exemplo, uma página da Internet.
d) A grande desvantagem de um datamining consiste no fato de que a identificação de um padrão, para a geração do conhecimento, só é possível por meio da análise em pequenas quantidades de dados.
e) Durante a fase de reconhecimento de padrões, para cada banco de dados, é permitido um único tipo de padrão.

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