Questão 622070: Devido à construção de um projeto de um Data Warehouse...

Devido à construção de um projeto de um Data Warehouse (DW) ser dispendioso e demorado, os arquitetos resolveram segmentar a construção do DW através dos:

Questão 622070 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Pesquisador Tecnologista em Informações e Avaliações Educacionais III, INEP, IBFC, Ensino Médio

Devido à construção de um projeto de um Data Warehouse (DW) ser dispendioso e demorado, os arquitetos resolveram segmentar a construção do DW através dos:

a) Data Minings
b) Minings Data
c) Data Marts
d) Data Smarts
e) Marts Data

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Mais questões de Informática x Apoio à decisão guiado pelos dados ...

1 Questão 624519 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista Judiciário, TRE MS, CESPE, Ensino Superior

No que se refere a arquiteturas e aplicações de data warehousing, ETL, Olap e data mining, assinale a opção correta.

a) As ferramentas Olap agregam recursos de armazenamento, gerenciamento e pesquisa de dados, os quais são primordialmente voltados para a tomada de decisões e BI (business intelligence).
b) Um sistema ETL, que faz parte do processo de construção de um data warehouse, por ser voltado para a tomada de decisões, utiliza unicamente a DSL (decision support language), não suportando a SQL (structured query language).
c) Em uma modelagem multidimensional do tipo snow flake, as métricas ficam inseridas nas dimensões.
d) Em comparação com o ambiente transacional, o ambiente de data warehouse, devido à carga de dados com o ETL, deve estar mais voltado para inserção e atualização de dados do que para consultas.
e) Data mining é um conjunto de técnicas e ferramentas que permitem obter valores futuros a partir de dados passados processados estaticamente. Data mining substitui o data warehouse em relação à tomada de decisão, pois ambos possuem os mesmos recursos.

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2 Questão 648276 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista de Controle Externo, Tribunal de Contas Estadual MG, CESPE, Ensino Superior

Um dos desdobramentos de big data é o big data analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los em informações úteis às organizações. O big data analytics difere do business intelligence por

a) priorizar o ambiente de negócios em detrimento de outras áreas.
b) analisar dúvidas já conhecidas para as quais se deseje obter resposta.
c) analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.
d) dar enfoque à coleta, à transformação e à disponibilização dos dados.
e) analisar o que já existe, definindo as melhores hipóteses.

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3 Questão 649473 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista Ministerial, Ministério Público Estadual PE, FCC, Ensino Superior

Uma organização que lida com um grande volume de dados estruturados e não estruturados objetiva organizar esses dados para encontrar insights necessários para o negócio usando técnicas de aprendizagem de máquina. Terá maiores chances de sucesso para atingir seus objetivos investindo na área de

a) Data Science.
b) Business Intelligence.
c) Big Data.
d) Governança de Dados.
e) Qualidade de Dados.

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4 Questão 647308 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Auditor Estadual de Infraestrutura, Tribunal de Contas Municipa BA, CESPE, Ensino Médio

Acerca de big data, assinale a opção correta.

a) A utilização de big data nas organizações não é capaz de transformar os seus processos de gestão e cultura.
b) Sistemas de recomendação são métodos baseados em computação distribuída, que proveem uma interface para programação de clusters, a fim de recomendar os tipos certos de dados e processar grandes volumes de dados.
c) Pode-se recorrer a software conhecidos como scrapers para coletar automaticamente e visualizar dados que se encontram disponíveis em sítios de navegabilidade ruim ou em bancos de dados difíceis de manipular.
d) As ações inerentes ao processo de preparação de dados incluem detecção de anomalias, deduplicação, desambiguação de entradas e mineração de dados.
e) O termo big data se baseia em cinco Vs: velocidade, virtuosidade, volume, vantagem e valor.

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5 Questão 646645 | Informática, Apoio à decisão guiado pelos dados, Analista, Defensoria Pública do Estado do Rio Grande do Sul RS, FCC, Ensino Superior

Os sistemas de Big Data costumam ser caracterizados pelos chamados 3 Vs, sendo que o V de

a) Veracidade corresponde à rapidez na geração e obtenção de dados.
b) Valor corresponde à grande quantidade de dados acumulada.
c) Volume corresponde à rapidez na geração e obtenção de dados.
d) Velocidade corresponde à confiança na geração e obtenção dos dados.
e) Variedade corresponde ao grande n úmero de tipos ou formas de dados.

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