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Questão 621389: O Quicksort é um dos métodos de ordenação mais eficien...

O Quicksort é um dos métodos de ordenação mais eficientes disponíveis e a técnica de busca por espalhamento ou hashing é muito utilizada em diversas aplicações. Em relação a estes métodos é corr...

Questão 621389 | Informática, Análise de Algorítimos, Analista de Regulação, ARCE CE, FCC, Ensino Superior

O Quicksort é um dos métodos de ordenação mais eficientes disponíveis e a técnica de busca por espalhamento ou hashing é muito utilizada em diversas aplicações. Em relação a estes métodos é correto afirmar:

a) O método Quicksort é, essencialmente, uma aplicação do princípio “dividir para conquistar”. Para a ordenação, inicialmente o vetor é dividido em uma sublista da direita e uma da esquerda, de modo que todo elemento da sublista da esquerda seja menor que o da direita. Em seguida, ordenam-se, pelo mesmo processo, as duas sublistas de forma recursiva.
b) n), e em cada partição são feitas O(n) comparações.
c) No Quicksort, o pivô é responsável pelo número de partições em que o vetor é dividido. Como o pivô não pode ser um elemento que esteja repetido no vetor, o Quicksort não funciona quando há elementos repetidos.
d) Espalhamento ou hashing é o processo de transformação de uma chave em um endereço. O tempo gasto com buscas em uma tabela de espalhamento depende do tamanho da tabela, e aí reside sua grande vantagem: devem sempre ser usadas tabelas pequenas.
e) O índice gerado pela função hash é chamado endereço efetivo e o endereço verdadeiro do registro é chamado endereço primário. Quando duas ou mais chaves possuem o mesmo endereço efetivo, dizemos que houve dispersão, e essas chaves são chamadas de homônimas.

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1 Questão 641719 | Informática, Análise de Algorítimos, Analista de Sistemas Júnior, Petrobras, CESGRANRIO, Ensino Superior

Existem dois vetores, chamados A e B, que estão ordenados e contêm N elementos cada, respeitando a propriedade A[N-1]<B[0], onde os índices de ambos os vetores vão de 0 a N-1. Retiram-se primeiro todos os elementos de A na ordem em que se apresentam e inserem-se esses elementos em uma árvore binária de busca, fazendo o mesmo depois com os elementos de B, que são inseridos na mesma árvore de busca que os de A. Depois, retiram-se os elementos da árvore em um percurso pós ordem, inserindo-os em uma pilha. Em seguida retiram-se os elementos da pilha, que são inseridos de volta nos vetores, começando pelo elemento 0 do vetor A e aumentando o índice em 1 a cada inserção, até preencher todas as N posições, inserindo, então, os N elementos restantes no vetor B da mesma maneira.

Ao final do processo, tem-se que os vetores

a) estão ordenados e A[i] < B[i], para todo i=0,...., N-1.
b) estão ordenados e A[i] > B[i], para todo i=0,...., N-1.
c) estão ordenados e não existe mais uma propriedade que relacione A[i] e B[i].
d) não estão ordenados e A[i] < B[i], para todo i=0,...., N-1.
e) não estão ordenados e A[i] > B[i], para todo i=0,...., N-1.

2 Questão 639779 | Informática, Análise de Algorítimos, Analista Judiciário, TRT 15a, FCC, Ensino Superior

Cláudia trabalha no Tribunal Regional do Trabalho da 15ªRegião e recebeu um arquivo com um texto de 4 milhões de palavras. Sua tarefa é armazenar as palavras do texto em uma estrutura de dados de forma que possa localizar rapidamente qualquer palavra no texto e, ainda obter todas as palavras em ordem alfabética, quando necessário. Cláudia, então, criou um programa e armazenou as palavras numa ABB - Árvore Binária de Busca de altura mínima, de forma que cada nó da árvore armazenasse uma palavra. O número máximo de comparações que serão necessárias para se localizar qualquer palavra na ABB e o tipo de percurso na árvore que permite a recuperação das palavras em ordem alfabética são, respectivamente:

a) 4 milhões; pós-ordem.
b) 22; em-ordem.
c) 2 milhões; pré-ordem;
d) 32; pós-ordem.
e) 23; em-ordem.