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1 Q542888 | Estatística, Amostragem, Analista Desenvolvimento Gestão Júnior, Metrô SP, FCC, Ensino Médio

No que se refere à teoria de amostragem, considere:

I. A amostragem aleatória simples é um processo para se selecionar n amostras tiradas de N unidades, de tal forma que todas as possíveis amostras têm a mesma probabilidade de serem escolhidas.

II. A amostragem sistemática é, em geral, mais eficiente do que a amostragem aleatória simples.

III. O aumento do tamanho da amostra acarreta um aumento do erro padrão das estimativas.

IV. Na amostragem por conglomerados, quando as unidades conglomeradas contêm números diferentes de elementos, não existem processos para se estimar o valor total da população.

Está correto o que consta APENAS em

a) I.
b) I e II.
c) III e IV.
d) I, III e IV.
e) I e IV.

3 Q143298 | Estatística, Amostragem, Analista Judiciário Estatística, TRT 3a Região, FCC, Ensino Médio

O objetivo de uma pesquisa era o de se obter, relativamente aos moradores de um bairro, informações sobre duas variáveis: nível educacional e renda familiar. Para cumprir tal objetivo, todos os moradores foram entrevistados e arguídos quanto ao nível educacional, e, dentre todos os domicílios do bairro, foram selecionados aleatoriamente 300 moradores para informar a renda familiar. As abordagens utilizadas para as variáveis nível educacional e renda familiar foram, respectivamente,

a) censo e amostragem por conglomerados.
b) amostragem aleatória e amostragem sistemática.
c) censo e amostragem casual simples.
d) amostragem estratificada e amostragem sistemática.
e) amostragem sistemática e amostragem em dois estágios.

4 Q543807 | Estatística, Amostragem, Escriturário, Banco do Brasil SA, CESGRANRIO, Ensino Médio

Para obter uma amostra de tamanho 1.000 dentre uma população de tamanho 20.000, organizada em um cadastro em que cada elemento está numerado sequencialmente de 1 a 20.000, um pesquisador utilizou o seguinte procedimento:

I - calculou um intervalo de seleção da amostra, dividindo o total da população pelo tamanho da amostra: 20.000/1.000 = 20;

II - sorteou aleatoriamente um número inteiro, do intervalo [1, 20]. O número sorteado foi 15; desse modo, o primeiro elemento selecionado é o 15º;

III - a partir desse ponto, aplica-se o intervalo de seleção da amostra: o segundo elemento selecionado é o 35º (15+20), o terceiro é o 55º (15+40), o quarto é o 75º (15+60), e assim sucessivamente.

O último elemento selecionado nessa amostra é o

a) 19.997º
b) 19.995º
c) 19.965º
d) 19.975º
e) 19.980º