Questão 48221: Selecionar uma amostra e determinar os conjuntos de itens...

Selecionar uma amostra e determinar os conjuntos de itens frequentes dessa amostra para formar a lista de previsão de subconjunto são as principais características do algoritmo de previsão.

Questão 48221 | Informática, Data Mining, Administrador de Banco de Dados, MEC, CESPE, Ensino Superior

Texto associado.

Julgue o item seguinte, referente a data mining.

Selecionar uma amostra e determinar os conjuntos de itens frequentes dessa amostra para formar a lista de previsão de subconjunto são as principais características do algoritmo de previsão.

Certo
Errado

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Mais questões de Informática x Data Mining ...

1 Questão 627201 | Informática, Data Mining, Analista, SERPRO, CESPE, Ensino Superior

Julgue os itens que se seguem, acerca de data mining e data warehouse.

A data mining apóia a descoberta de regras e padrões em grandes quantidades de dados. Em data mining, um possível foco é a descoberta de regras de associação. Para que uma associação seja de interesse, é necessário avaliar o seu suporte, que se refere à freqüência com a qual a regra ocorre no banco de dados.

Certo
Errado

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2 Questão 624899 | Informática, Data Mining, Analista de Saneamento, EMBASA BA, CESPE, Ensino Superior

Com relação aos sistemas de apoio à decisão, julgue os itens seguintes.

A regra de classificação pode ser aplicada de várias formas, sendo uma delas a regressão. A análise de regressão é comumente aplicada quando se tem apenas um único domínio de pesquisa. No entanto, o resultado dessa análise não equivale a uma operação de data mining para a previsão da variável destino.

Certo
Errado

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3 Questão 640773 | Informática, Data Mining, Analista Judiciário, TRT 8a, CESPE, Ensino Superior

Acerca de data mining, assinale a opção correta.

a) A fase de preparação para implementação de um projeto de data mining consiste, entre outras tarefas, em coletar os dados que serão garimpados, que devem estar exclusivamente em um data warehouse interno da empresa.
b) As redes neurais são um recurso matemático/computacional usado na aplicação de técnicas estatísticas nos processos de data mining e consistem em utilizar uma massa de dados para criar e organizar regras de classificação e decisão em formato de diagrama de árvore, que vão classificar seu comportamento ou estimar resultados futuros.
c) As aplicações de data mining utilizam diversas técnicas de natureza estatística, como a análise de conglomerados (cluster analysis), que tem como objetivo agrupar, em diferentes conjuntos de dados, os elementos identificados como semelhantes entre si, com base nas características analisadas.
d) As séries temporais correspondem a técnicas estatísticas utilizadas no cálculo de previsão de um conjunto de informações, analisando-se seus valores ao longo de determinado período. Nesse caso, para se obter uma previsão mais precisa, devem ser descartadas eventuais sazonalidades no conjunto de informações.
e) Os processos de data mining e OLAP têm os mesmos objetivos: trabalhar os dados existentes no data warehouse e realizar inferências, buscando reconhecer correlações não explícitas nos dados do data warehouse.

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4 Questão 647687 | Informática, Data Mining, Agente de Polícia Federal, Departamento de Polícia Federal, CESPE, Ensino Médio

Julgue os itens que se seguem, relativos a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de máquina. Pode-se definir mineração de dados como o processo de identificar, em dados, padrões válidos, novos, potencialmente úteis e, ao final, compreensíveis.

Certo
Errado

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5 Questão 634382 | Informática, Data Mining, Analista do MPU, MPU, CESPE, Ensino Superior

Julgue os próximos itens, acerca de sistemas de suporte à decisão.

Em se tratando de mineração de dados, a técnica de agrupamento (clustering) permite a descoberta de dados por faixa de valores, por meio do exame de alguns atributos das entidades envolvidas.

Certo
Errado

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