Questão 191254: No âmbito dos algoritmos associados ao mining, ...

No âmbito dos algoritmos associados ao mining, se houver um banco de dados com um número potencial pequeno de conjuntos de itens grandes, isto é, uns poucos milhares, então o suporte para...

Questão 191254 | Banco de Dados, Data Mining, Agente da Fiscalização Financeira Informática Produção e Banco de Dados, TCE SP, FCC, Ensino Médio

No âmbito dos algoritmos associados ao mining, se houver um banco de dados com um número potencial pequeno de conjuntos de itens grandes, isto é, uns poucos milhares, então o suporte para todos eles pode ser testado em uma passagem usando a técnica específica de

a) hierarquização.
b) partição.
c) amostragem.
d) árvore de padrão frequente.
e) séries temporais.

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1 Questão 165821 | Banco de Dados, Data Mining, Auditor Fiscal da Receita Estadual, SEFAZ RS, FUNDATEC, Ensino Médio

Há uma tecnologia que é empregada sobre grandes volumes de dados para descobrir novas informações em função de regras e padrões existentes nesses dados. Normalmente, tais informações não são obtidas simplesmente consultando os dados armazenados em bancos de dados. Por exemplo: uma das maiores redes de varejo dos Estados Unidos descobriu, em seu enorme banco de dados, por meio do uso dessa tecnologia, que o aumento das vendas de fraldas descartáveis, nas sextas-feiras, estava relacionada às vendas de cerveja, sendo que, geralmente, os compradores eram homens. Como oportunidade de negócio, a rede varejista colocou os produtos lado a lado, resultando em um aumento expressivo nas vendas de ambos os produtos. Para obter tais descobertas, essa tecnologia usa diversas técnicas, tais como associação, classificação e predição, dentre outras. Nesse caso, essa tecnologia é chamada de:

a) Data Mart.
b) Data mining.
c) Data Warehouse
d) Business intelligence.
e) OLAP.

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2 Questão 121727 | Banco de Dados , Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação, PRODEMGE, FUMARC, Ensino Médio

Analise as afrmativas abaixo em relação às técnicas de mineração de dados.
I. Regras de associação podem ser usadas, por exem- plo, para determinar, quando um cliente compra um produto X, ele provavelmente também irá comprar um produto Y.

II. Classifcação é uma técnica de aprendizado supervisionado, no qual se usa um conjunto de dados de treinamento para aprender um modelo e classifcar novos dados.

III. Agrupamento é uma técnica de aprendizado supervisionado que particiona um conjunto de dados em grupos.
Assinale a alternativa VERDADEIRA:

a) Apenas as afrmativas I e II estão corretas.
b) Apenas as afrmativas I e III estão corretas.
c) Apenas as afrmativas II e III estão corretas.
d) Todas as afrmativas estão corretas.

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3 Questão 249201 | Banco de Dados, Data Mining, Técnico de Laboratório Informática, UFF, UFF, Ensino Médio

O conjunto de técnicas que, envolvendo métodos matemáticos e estatísticos, algoritmos e princípios de inteligência artificial, tem o objetivo de descobrir relacionamentos significativos entre dados armazenados em repositórios de grandes volumes e concluir sobre padrões de comportamento de clientes de uma organização é conhecido como:

a) Datawarehouse;
b) Metadados;
c) Data Mart;
d) Data Mining;
e) Sistemas Transacionais.

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4 Questão 118994 | Banco de Dados , Data Mining, Analista de Sistemas, ELETROBRÁS, CESGRANRIO, Ensino Médio

O processo de agrupamento de dados em data mining deve preencher alguns poucos requisitos. Qual requisito permite a análise de um subconjunto de dados que contém não apenas atributos numéricos, mas também atributos categóricos?

a) Flexibilidade.
b) Robustez.
c) Clareza.
d) Complexidade.
e) Eficiência.

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5 Questão 121247 | Banco de Dados, Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação, DATAPREV, Quadrix, Ensino Médio

______________ refere-se, em geral, ao processo de analisar bancos de dados de forma semiautomática para descobrir padrões e identificar tendências, muitas vezes, descobrindo relacionamentos ocultos e inferindo regras com base em conceitos oriundos da inteligência artificial.

A alternativa que preenche corretamente a lacuna é:

a) Data warehouse
b) Data mart
c) Data mining
d) ERP
e) OLAP

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