Questão 156433: Um cubo de dados é a representação multidimensional d...

Um cubo de dados é a representação multidimensional dos dados não agregados na qual é necessário que as dimensões tenham o mesmo tamanho.

Questão 156433 | Banco de Dados, DW Data Warehouse, Analista Ministerial Informática, MPE PI, CESPE, Ensino Médio

Texto associado.

Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.

Um cubo de dados é a representação multidimensional dos dados não agregados na qual é necessário que as dimensões tenham o mesmo tamanho.

Certo
Errado

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Mais questões de Banco de Dados x DW Data Warehouse ...

1 Questão 849949 | Banco de Dados, DW Data Warehouse, TJ RN Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, COMPERVE, Ensino Superior

Considerado um importante componente da área de Business Intelligence (BI), o DataWarehouse pode fazer uso de diversas fontes de dados. Considere as afirmações abaixo sobre DataWarehouse.

I Faz uso intensivo de operações de escrita e pouco uso de operações de leitura.

II É projetado para tarefas analíticas, oferecendo dados para tomada de decisão.

III Seus dados são projetados e estruturados de maneira normalizada.

IV Contém dados em diferentes níveis, podendo esses dados serem atômicos ou sumarizados.

Estão corretas as afirmações

a) I e IV.
b) I e III.
c) II e III.
d) II e IV.

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2 Questão 156563 | Banco de Dados, DW Data Warehouse, Analista Ministerial Informática, MPE PI, CESPE, Ensino Médio

Texto associado.

Acerca de fundamentos de administração de dados, fundamentos de banco de dados e conceitos envolvidos em data warehouse, julgue os itens seguintes.

Na construção de um data warehouse, o processo extract, transform and load (ETL), normalmente, é o menos crítico e o mais rápido. Esse processo envolve a extração dos dados, na sua transformação, e, eventualmente, influencia na limpeza desses dados.

Certo
Errado

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3 Questão 115488 | Banco de Dados, DW Data Warehouse, Analista de Sistemas, IBGE, CESGRANRIO, Ensino Médio

O texto a seguir se refere à modelagem de Data Warehouse.

Se na modelagem do Data Warehouse for adotada uma abordagem ________, cada elemento de dados (por exemplo, a venda de um item) será representado em uma relação, chamada tabela de fatos, enquanto que as informações que ajudam a interpretar os valores ao longo de cada dimensão são armazenadas em uma tabela de dimensões, uma para cada dimensão. Esse tipo de esquema de banco de dados é chamado um esquema estrela, em que a tabela de fatos é o centro da estrela e as tabelas de dimensões são os pontos. Quando a abordagem _______ é escolhida, um operador específico que faz a agregação prévia da tabela de fatos ao longo de todos os subconjuntos de dimensões é utilizado e pode aumentar consideravelmente a velocidade com que muitas consultas _______ podem ser respondidas.

Considerando a ordem das lacunas, qual sequência de termos completa corretamente o texto acima?

a) MOLTP, ROLTP, OLTP.
b) ROLTP, MOLTP, OLTP.
c) ROLAP, MOLAP, OLAP.
d) ROLAP, MOLAP, OLTP.
e) MOLAP, ROLAP, OLAP.

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4 Questão 132155 | Banco de Dados, DW Data Warehouse, Analista do Banco Central Área 1, BACEN, CESGRANRIO, Ensino Médio

Um órgão público deseja criar uma base de informações gerenciais sobre operações bancárias de empresas brasileiras. Para isso, um analista de BI (Business Intelligence) desse órgão apresenta as recomendações a seguir.

I - As ferramentas de ETL e OLAP deverão estar, necessariamente, instaladas na mesma máquina do banco de dados de origem.

II - O modelo snowflake exige o uso de chaves artificiais (surrogate keys) para as tabelas que necessitam de histórico.

III - A dimensão Tempo sempre pode ser carregada antecipadamente.

Está(ão) correta(s) APENAS a(s) recomendação(ões)

a) I.
b) III.
c) I e II.
d) I e III.
e) II e III.

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5 Questão 657752 | Banco de Dados, DW Data Warehouse, Analista Judiciário Programador, TJPA PA, CESPE, Ensino Superior

Assinale a opção que indica um processo de extração e transformação de dados em um data warehouse.

a) Big Data
b) OLAP
c) OLTP
d) ETL
e) machine learning

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